Twitterと株式取引：本当の戦略？ 996人の思考を投稿するウェブサイトとモバイルプラットフォームである

Twitter、Inc.（TWTR TWTRTwitter Inc19.90 + 0.96％ Highstock 4. 2. 6 または "ツイート"は、そこの新しいソーシャルメディアリソースの1つを表します。個人が株式や市場取引戦略を立てるためにそれを利用し始めたのは時間の問題でした。

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UC RiversideとYahoo!の研究者による2012年の調査バルセロナの研究は、基礎を成す企業の株価に関するツイートを分析することにより、株式取引戦略を改善できると結論付けた。 「マイクロブログ活動と金融時系列の相関」というタイトルの調査は、Twitterを最先端のマイクロブロギング機関とみなし、企業のつぶやきを分析するためのフィルタセットを作成し、これが取引収益の改善に寄与したかどうかを調べました。

<！ tweetingアクティビティの指標は、トゥウィットの総量、特定の企業または対象に関するハッシュタグ、およびTwitter上の個々の株を示すドル記号とティッカー記号を使用していました。会社の製品または財務的な立場についての一般的な言及も考慮された。ユーザーが元のつぶやきを自分のフォロワーにつぶすリツイート活動も見られた。

調査の基本的な前提は、上記の項目と株価パフォーマンスとの間の相関関係を探すことでした。結論としては、ツイートの活動と株価のパフォーマンスにいくらかの予測価値があるということでした。とりわけ、著者らは、低水準の負債、高いベータを持つ株式、または低い流動性を持つ企業にとって、Twitterの行動と株価パフォーマンスの相関関係が強かったことを発見しました。一般的に、財務業績が著しく変動した企業は、Twitterの言及と取引量の相関が高く、ボラティリティを取引する機会を示しているようであり、株式への投資または株価。

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ヘッジファンド・ツイッター戦略​​

最近のブルームバーグの記事では、ヘッジファンドがTwitterから収集した情報に基づいてトレーディング戦略を実行していることが詳述されている。 1つのファンドは、Facebook、Inc.（FB

FBFacebook Inc178,920,00％ Highstock 4. 2. 6 で作成）などの関連プラットフォームだけでなく、Twitterからのソーシャルメディアフィードを使用して、投資家の感情を肯定的または否定的な株式市場の感情から利益を得ようとする。 これは、感情を追跡し、ニュースフローに作用する取引戦略を作成するために開発された一連のルールであるため、アルゴリズムの使用は驚くべきことではありません。実際の取引可能性がないノイズとは対照的に、データを分析して意味のある傾向を見つける方法として、フィルタも言及されています。

ツイッターには毎日約4億件のツイートが作成されています。これは情報をより基本的なコンポーネントに解析する必要があることを意味します。 1つの戦略は、会社の5つの重要なつぶやき以外のすべてを排除しています。別の1つは、市場を動かす可能性のあるつぶやきや個別の在庫を詳細に捜すものです。この情報が真実であることが判明したかどうかは、その要点の横にありました。 1つの不完全なつぶやきは、おそらくホワイトハウスから生じたものであり、ホワイトハウスの爆発を間違って詳述している。それにもかかわらず、市場は大幅に下落しましたが、短命であることが判明しました。

機械の上昇

学者やヘッジファンドの意見は、Twitterベースの取引戦略の可能性を示唆しています。幸運なことに、個人投資家の皆様には、取引機会のためにツイートを試してみることができるデータマイニングリソースがあります。このようなプロバイダの1つがDataminrです。また、英国のデータ・アナリストであるKnowsisは、ソーシャルメディアの活動が市場や個人株価を動かす可能性があるという考えから構築されました。彼らは、「伝統的ではないオンラインソースからの価値を定量化して実行可能な資本市場へのアウトプットに」抽出する「ウェブインテリジェンス会社」と呼んでいる。

公共感情は常に資産価格の重要な短期的要因であり、ソーシャルメディア炭鉱のカナリア（あるいはより積極的なニュースフロー）であることが証明され、個人投資家はより大きな機関やヘッジファンドと同様に簡単にキャッチできます。ある意味では、ソーシャルメディアはさまざまな規模の投資家の間で競争力を高めます。株式取引所でさえ、Twitterデータを分析して、つぶやきからの株価の予測価値があるかどうかを判断し始めました。これは、取引量の急激な変動や、取引量のサーキットブレーカを動かす可能性のあるボラティリティの改善に役立ちます。結論

インターネットとデジタル情報は、分析のために熟しており、株式取引戦略で利益を得るためにデータを使用しようとしています。ソーシャルメディアは、最新の電子データを表現しています。幼少期以来、データを売りたいデータ・マイナーや、そこから収益を得たい個人や機関にとって、非効率を利用する可能性はおそらく最大です。