証券の選択は、特定のポートフォリオに含まれる金融証券を決定するプロセスです。適切なセキュリティ選択は、市場の不振時に市場の上昇や天候の悪化の際に利益を生み出すことができます。セキュリティー選択のプロセスは、スケジュールに基づいて、または市場条件が変化を保証する場合に管理することができます。セキュリティの選択は、すべての市場環境において顧客基盤を維持し成長させたいと考えるファイナンシャルアドバイザーにとって不可欠です。適切なセキュリティ選択のために考慮すべき要因の簡単なガイドがあります。

<！リスクは、株式を選択する際に両側に適用されます。投資家側のリスク許容度をまず考慮する必要があります。投資家の若い投資家は、時間の経過とともに下振れを緩和できるため、リスクをより多く処理する傾向があります。しかし、近づいているか退職している高齢の投資家は、ポートフォリオから生み出された収入にもっと頼る可能性があるため、リスクを軽減する必要があります。リスク許容度は、投資家の年齢が上がるにつれて調整されるべきであり、配分は、より安定した固定利付車両に向かうべきである。

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リスクの第2の形態は、実際の基礎となる株式または金融商品に由来します。リスクを最も負担すると考えられる分野には、バイオテクノロジー、情報技術、財務および消費者の自由裁量が含まれます。リスクの低い部門は、配当収入の大部分を払うユーティリティ、エネルギー、消費財、不動産投資信託（REITS）などの配当収入に依存しています。投資家は、株式ベータを使用して、個々の株式がベンチマーク指数と比較してどのくらい揮発するかを測定することができます。

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多様化

ポートフォリオは、セクターやテーマに応じて多様化しているのか、特定のものであるのか？テーマに焦点を絞ったポートフォリオは、リスクをより多く持ちますが、一般的な市場追跡の多様化したポートフォリオとは対照的に、より高い報酬を提供します。若い投資家は、特定のテーマやセクターに特化したリスクの高いポートフォリオに対して、より寛容です。複数のポートフォリオを所有している経験豊富な投資家は、適切な資金配分で保守的なポートフォリオを相殺する限り、テーマポートフォリオを検討することができます。

セクターの基本メトリクス

各セクターには、投資家とトレーダーがトラッキングと取引を行う為替取引ファンド（ETF）があります。投資家は、特定のセクターのETFシンボルを参照することにより、価格収益（P / E）、価格ブック（P / B）、価格キャッシュフロー（P / C）、価格売上高（P / S）、収益と収益の成長。賢明な投資家は、ETFの株式を精査して、最も重い配当から最も軽い配当に至るまでの特定の株式を評価し、アイデアを得ることができます。十分に確立された名前は、パフォーマンスの予測可能性および確立された実績のために、より高いプレミアムを運ぶ傾向があります。

四半期ごとに20％以上成長している企業も、莫大なP / E比率などの基本的な指標は低いものの、高いプレミアムを維持しています。投資家は、高品質の基本指標を犠牲にすることなく、可能な限り低いプレミアムを支払うことを好む。これは、市場が長時間の機会を開いたままにすることを好まないため、難しい作業です。

産業

隠された宝石を見つけるために、投資家は全体的な部門を構成する個々の産業を調査することができます。投資家は、業界特有のETFを検索することによって、特定の業界をより深く掘り下げることができます。 ETFの保有分を評価することは、選択可能な株式を見つけ、迅速なピア比較を評価するための迅速な方法です。通常、トップティアのベスト・オブ・ブリード・ストックは、最も重い負担と最も高価なプレミアムを保有しています。より投機的な安価な株式は、より多くのリスクを伴うだけでなく、より多くの上昇をもたらす。しかし、株式がセクターを上回っているにもかかわらず、引き続き割引で取引されている状況があります。これらの株式はレーダーの下を飛行しているかもしれませんが、良い株式スクリーナを使用して見つけることができます。

スクリーナの使用

平均メトリックと比較して過小評価されている株を見つけるには、FinVizなどのフリーストックスキャナを使用する方法があります。特定の財務指標を在庫スキャンで入力します。例えば、技術選択セクターSPDRファンド（NYSEARCA：XLK

XLKSel Sct Tech63,6.0 + 0.05％

Highstock 4. 2. 6 で作成された）は、P / E 17を示しています。 48、P / C 12. 18、P / B 4. 05および11. 13％は、2016年8月10日現在、3年から5年の収益の伸びを見込んでいます。投資家は、これらの平均的なセクターの統計を取り、 FinVizでスキャナに入力します。平均メトリックに合致するか、またはそれを上回る候補者を見つけ、その結果として過小評価される可能性があります。