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FRBの金利決定と社会保障プログラムはこれらのインフレ指標に依存しているので、それらが正確であることが重要である。商品やサービスの価格変化を追跡することは、毎年の価格差を見ることのように思われるかもしれませんが、商品やサービス自体が頻繁に変化しているという事実によって、この問題は複雑になります。製品の品質の向上による価格上昇は、純粋な価格変更と区別する必要がありますが、品質の変化を測定することは容易ではありません。理論的な前提と主観的な判断基準に依存した質の変化を測定するために用いられる現行の方法では、不偏の価格指数を構築することは難しいことかもしれない。
<！問題の問題はインフレ対策に直接関係しているが、国内の国内総生産（GDP）の成長を測定するための標準的な教科書アプローチを用いて問題を説明することは有用であろう。 GDP）。簡略化のために、経済、携帯電話、自動車には2つの商品しかないと仮定します。2014年に300台の携帯電話が200ドルの単価で販売され、50台の自動車が15,000ドルの単価で販売されたとしましょう.2015年には300台の携帯電話単価250ドルで販売している携帯電話、単価1万700円で販売している自動車50台。
<！
数量
単価|
合計 |
2014 |
携帯電話 |
300 |
$ 200 |
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$ 60,000 2014自動車999 50 9000 $ 7000、000 999 <！ 2014年9月20日現在、GDPは910ドル、GDPは810,000ドル、2015年は携帯電話、999は300ドル、250ドルは9000ドル、2015年は999ドル、999ドルは999ドル、 2年間にGDPの数字のみを見ると、$ 115,000と仮定することができます。$ 50,000 $ 99,000 $ 999 $ 850,000 $ 950,000 GDP成長の価値がある。もちろん、すべてのエコノミストは、GDPの名目数値を年々比較するだけでは意味がありません。これらの数字はインフレを説明していないためです。実質GDP成長率は、名目GDP成長率とは対照的に、インフレを排除し、実質生産量の変化にのみ関係している。 （インフレとGDPの重要性 |
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生産の実質的な変化に焦点を当てると、毎年生産される量は同じであり、それぞれの価格だけが変わった。 GDP成長率115,000ドルはインフレに起因する可能性があり、経済は実質的に成長しなかったという結論に簡単にジャンプすることができるかもしれない。しかし、このような結論は、携帯電話や自動車の品質が年内に改善されている可能性を考慮していないため、間違っています。 |
GDPは富の変化と生活水準の向上を追跡するための指標であるため、すべての物価上昇をインフレに帰すことによって質の変化を考慮しないと、必ずしもそのような指標が失われてしまう。しかし、これはまさに多くの研究によって証明されているようにしばしば起こるものであり、品質の変化を説明しようとする方法を生み出しています。 |
質の変化を説明する |
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連邦準備理事会（FRB）の前議長であるアラン・グリーンスパンは、消費者物価指数（CPI）の成長率が0.5から1のいずれかに上方に偏っている可能性があるとの懸念を1995年に表明した。 5％。 CPIがその時に平均して約3％しかなかったことを考えると、これは大きなバイアスです。その後の調査では、グリーンスパンの調査結果が確認され、CPIに1％の上向きの偏りがあり、その一部は質の変化を説明できなかったことが原因と考えられる。 （なぜ消費者物価指数（CPI）が論争の対象となるのか |
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CPIにこのような大きな偏りがあった場合、労働統計（BLS）は、ヘドニック回帰として知られています。ヘドニック回帰法は、CPIのような価格指数が商品やサービスのバスケットの価格を変化させる一方で、個々の商品やサービスを特性や品質のバスケットとして、その商品やサービスの明示的な価格を構成する暗黙の価格で扱います。問題は、製品の明示的な価格を製品の特性の暗黙の価格に分解しようとすることです。このような特性は、販売または配送条件に依存して、物理的、性能的に関連している可能性がある。それらはタイミングや可用性、あるいは可用性の場所によってさえ影響を受けます。自動車は、エンジンのサイズ、燃費、安全性などの特性に分解することができ、各特性の製品価格に対する相対的な貢献度に特定の重み付けを付けることができます。これらの特性の定量化可能な変化は、自動車の価格の変化に対して測定することができる。特性の変化によって説明されない追加の価格変動は、純粋なインフレ価格の変化と解釈することができます。関連する特性に製品を分解することにより、ヘドニック回帰法は、品質特性を測定可能な定量単位に変換する問題を解決するように見える。このような質の数量への減少は、質の変化を追跡する客観性の印象を与えるが、そのような方法は、主観的な偏見や理論的な仮定から自由ではない。 |
ヘドニック回帰の問題 |
ヘドニック回帰の第1の問題は、特性が商品やサービスに固有の客観的性質ではないということである。彼らは個々の消費者の嗜好や好みに服しているので、「関連する」特性の選択はそれ自体が主観的意見に基づいている。これらの特性の主観的性質、したがって客観的に品質を測定する試みは、特性に与えられる重みが経時的に変化するという事実によって示される。測定された相関係数は正の値をとることもあり、まもなく翌年には負の値になります。つまり、1年後の特性は正の品質と見なされ、次の年は負の品質です。 さらなる問題は、価格が品質の信頼できる指標であるという仮定に関係している。完璧に競争の激しい市場では、その価格と品質は正の相関関係を持ち、新古典派経済理論の重要な前提です。消費者が高品質な製品からより高い効用を得ると仮定すると、高品質の製品はより高い価値を有すると判断され、価格競争者と完全競争市場では、同様の劣った製品よりも高い均衡価格を設定する品質。しかしながら、問題の1つは、ほとんどの市場が完全な競争を呈していないことが認識されていることである。これはもちろん、品質とインフレに加えて製品の価格に影響を与える他の要因があることを意味します。もう一つの問題は、消費者が製品品質の指標として価格を認識しがちですが、マントラは「あなたが支払うものを手に入れます」と考えているが、製品の品質に関する情報を収集するための消費者レポートと調査を用いた多くの調査一般的に、価格と品質の間には弱い関係があると結論付けている。多くの消費者は製品の品質に無知であり、プライマリガイドとして価格を使用することを選択します。 |
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結論 |
政策決定は、それが基づいているデータと同じくらい良いだけであるが、政策決定がそのデータを収集、分類、解釈するために使用された方法に依存することはほとんど認識されていない。商品とサービスの両方で一定の変化が起こると、毎年有意義な比較をすることは非常に困難です。定性的特性を測定可能な定量的単位に減らそうとする試みがなされているが、これらの試みは主観的基準または理論的前提から完全に自由ではない。 | |||
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