自動化できない仕事は何ですか？今日の自動化は、人間が望むことができるよりも効率的かつ正確にタスクを実行することを可能にしています。それは企業にとっては素晴らしいことですが、それが原因でいつか仕事を失うことができる労働者にとってはあまり慰めの考えではありません。コンサルティング会社McKinsey&Companyが1月に発表した報告書は、今日の労働力の目覚めを呼び起こしています。 「ほぼすべての職業は、部分的な自動化の可能性があり、その活動の一部が自動化される可能性がある」と著者らは結論づけた。

<！グループは、世界中の労働者が行った活動の半分を「現在実証されている技術」を使用して自動化することができると推定しています。つまり、これは悪夢のようなシナリオではありません。シードはすでに何百万もの雇用の機械化のために播種されています。組織がいかに迅速に導入することができるのかという問題です（ただし、イノベーションがまったく新しい雇用を創出することは肯定的です。

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7自動化できないジョブ

確かに、経済のすべての部門が同じレベルの変化を遂げるわけではありません。特に予測可能な環境で行われている、物理的に要求の厳しい仕事は、ソフトウェアや機械の交換の影響を最も受けやすい仕事です。しかし、人間だけが提供できるレベルの適応性と創造性の必要性のために、恐らく決して時代遅れになることのない多くの仕事が存在しています（ 3つのロボットが経済に影響を与える方法を参照してください）。ここには、資格を与える7つのリストがあります。

<！ 医療従事者 自動化は患者の治療においてより大きな役割を果たすものの、人間の提供者の必要性を追い越したことは想像もつきません。それは医師、看護師などにとっては良いニュースですどこでも医療従事者。たとえば、マッキンゼーの別の報告書では、看護師の仕事の30％以下が自動化に置き換えられる可能性があることがわかりました。そのため、スクラブの専門家はしっかりしているようです。

教師

教育はオンラインクラスの台頭が明らかになるにつれて、テクノロジーが大きな影響を及ぼしている別の領域です。それにもかかわらず、専門家は、誰かが指導を行い、質問に答える必要が常にあると言います。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのパートナーであるマイケル・チュイ氏は、「教授の本質は、深い専門知識と他の人々との複雑な交流です。 「それは機械化が起こりにくい種類の活動です。

クリエイティブ

脳の右側（作家からグラフィックデザイナーまで）に大きく依存している仕事は、近い将来安全と思われます。コンピュータは構造化されたデータの分析には優れていますが、文学やロゴの開発などの想像力豊かな研究ではまだ有用ではありません。創造的な人々はどこでも、心を持ってください。

ソーシャルワーカーとカウンセラー

困難な時代を過ごしている人は、関係トラブルや物質乱用問題など、聞き取り、サポートを提供し、詳細なアドバイスが必要な専門家が必要です。ソフトウェアの著しい進歩にもかかわらず、それはコンピュータが提供できるものではありません。そのため、ソーシャルワーカーやカウンセラーなど、対人コミュニケーションに大きく依存している仕事は安全に見えます。

弁護士

逮捕され、あなたの防衛のためのソフトウェアプログラムを委託すると想像してください。すぐに起こるようなシナリオを立てるのは難しいです。訴訟手続はあまりにも微妙なものです。弁護士のジョークを除いて、依然として複雑な法律を理解し、クライアントまたは政府に代わって主張できる人々が必要です。

監督者

ある種の機械的および製造業の仕事はロボット工学に取って代わられているが、それらの機械類を見守る人々の必要性は依然として残っている。ファーストラインの監督者は、工場内のものであっても、今後も引き続き需要があります。だからこそ、PC Magazineは、オートメーション時代に最も安全な仕事のひとつと位置づけています。

コンピュータシステムアナリスト

コンピュータ関連の仕事はコンピュータによって最も脅かされていない仕事の中にあることを示唆するのは皮肉なことかもしれません。実際、我々の経済がより多くのものを自動化に依存するほど、それらのシステムを実装し管理できる人が必要になります。労働統計局は、アナリストの数が2024年までに21％増加すると予測しています。これは、ほとんどの職業よりもはるかに高い率です。コンピュータアナリストの将来は明るく見えます。

結論

今から2〜30年後の従業員は、われわれが今日知っている人と大きく異なって見えるだろう。それでも、特定のジョブでは、自動化の影響は比較的限られています。あなたが創造性と深い知識を必要とする仕事（または実践的な個人的な接触）に就いているなら、近い将来、はるかに安全な場所にいます。 （詳細については、

ロボットが職場で…

と

ロボットを置き換える可能性が高いことを参照してください：職場の自動化を克服する6つの方法 ）