最近まで、マーケティング担当者は、顧客関与と忠誠心のために過去に成功したプロセスを合理化し、失敗したプロセスを停止しました。大きなデータは、デジタルマーケティングを変革して以来、その重要な原則を理解しているマーケティング担当者は、顧客関与、ロイヤリティ、マーケティングの最適化などの主要分野を改善するための実質的なプロセスを実装できます。膨大な履歴データにアクセスしても、自動的にはより良いマーケティングが作成されるわけではありませんが、企業は複雑な分析を通じて競争力を得ることができます。

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ビッグデータの基礎

ビッグデータは、ボリューム、バラエティ、ベロシティ、4つの主要原則で構成されています。

ボリュームは、毎日作成される膨大な量のデータです。マーケティング担当者は、顧客行動を理解して会話を開始するためにデータを収集します。さまざまなデータは、構造化または非構造化のいずれかになります。構造化データは、データベースやスプレッドシートにすでに存在する情報、たとえば顧客トランザクションを表します。非構造化データは、ソーシャルメディア、電子メール、ビデオ、または製品レビューから収集された情報です。現在、利用可能なデータの約80％は構造化されておらず、複雑な分析が有用になる必要があります。

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Velocityは、データが送信される速度です。企業は、製品やサービスに関連するソーシャルメディアのアップデート、セールスコール、電子メールを毎秒追跡する必要があります。 Veracityは、組織が排除しなければならない過度で無駄なデータを指します。正直なデータを作成することで、キャンペーンの効率と顧客関与が高まりますが、そのデータをすべて手動で管理するのは難しい場合があります。

Salesforce （CRM 999 CRMSalesforce.com Inc102,42-0.28％ Highstock 4. 2. 6 で作成）などの顧客関係管理システムは、ビジネスをシームレスに支援しますその操作に関連するすべてのデータを集約します。 （詳細は、 ビッグ・データのビッグ・プレイ を参照してください。） <！ - > 顧客関与

大規模なデータは、分析と連携して、顧客の位置、ニーズ、連絡先情報を提供し、企業が潜在顧客を特定してターゲット設定するのを支援します。パーソナライズされたやりとりは、ソーシャルメディア、顧客レビュー、およびその他のソースからの顧客データを、顧客の個々のニーズをターゲットとする実行可能な洞察に変換することによって構築することができます。長期的な関係を構築することにより、マーケティング担当者は顧客のロイヤリティを創り出し、先手を打つ顧客の脱落を特定します。例えば、

Netflixの

（NFLX NFLXNetflix Inc200.13 + 0.06％ Highstock 4. 2. 6 で作成された）アルゴリズムは、以前の顧客の行動を使用してリアルタイムビデオ推奨事項。 顧客ロイヤルティ データの普及は、顧客ロイヤリティに何が影響するかについての洞察を提供することもできます。企業は潜在的な支出と現在の顧客支出を比較することができるため、高価値顧客の獲得に集中することができます。さらに、ピアレビューシステムとソーシャルメディアを通じて、組織は効率的に顧客をターゲットに絞って成長させ、維持することができます。このデジタル技術では、特に、

Twitter

（TWTR TWTRTwitter Inc19.39-2.56％ Highstock 4. 2. 6 で作成）および 1つの否定的なコメントが企業の評判を汚す可能性があるため、Facebook 999（FB FBFacebook Inc180.17 + 0.70％ Highstock 4. 2. 6 お客様の出発をもたらします。最適化とパフォーマンスインターネットはますます価値が高まるにつれ、情報源から通信ツール、マーケットプレイス、ライブストリーミングアウトレットなどに成長しました。インターネットの急速な拡大は、デジタルマーケティングの現状を変えました。検索エンジンの最適化、コンテンツマーケティング、モバイルおよびソーシャルメディア広告などの新しい分野が、この分野におけるさらなるマーケティング戦略のために作成されました。その結果、2015年にマーケティング担当者は広告に5,400億ドルを費やし、デジタル広告費用は15.5％増加すると推定されています。 （詳細は、 Caterpillarが大規模データから利益を得る方法 を参照してください。） 結論

過去2年間で90％のデータが作成され、企業が顧客に関与して獲得するためのものです。分析を通じて、企業は価値の高い顧客を獲得し、収益性を高めることができます。関連データは、ソーシャルメディア、電子メール、取引履歴、および他のチャネルから収集することができます。マーケティング担当者はこのデータを基にして、ビデオバナー、ロイヤルティプログラム、および個人向けの他の個人向けのターゲットを作成することができます。大規模なデータセットへの洞察を深めることは困難ですが、Hadoopなどの分析ツールは簡単に分析できるため、業界全体と同様にマーケティング戦略が強化されます。